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Time series analysis and inverse theory for…
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Time series analysis and inverse theory for geophysicists (2004. Auflage)

von David Gubbins

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This unique textbook provides the foundation for understanding and applying techniques commonly used in geophysics to process and interpret modern digital data. The geophysicist's toolkit contains a range of techniques which may be divided into two main groups: processing, which concerns time series analysis and is used to separate the signal of interest from background noise; and inversion, which involves generating some map or physical model from the data. These two groups of techniques are normally taught separately, but are here presented together as parts I and II of the book. Part III describes some real applications and includes case studies in seismology, geomagnetism, and gravity. This textbook gives students and practitioners the theoretical background and practical experience, through case studies, computer examples and exercises, to understand and apply new processing methods to modern geophysical datasets. Solutions to the exercises are available on a website at http://publishing.cambridge.org/resources/0521819652… (mehr)
Mitglied:rabbit.blackberry
Titel:Time series analysis and inverse theory for geophysicists
Autoren:David Gubbins
Info:Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, c2004.
Sammlungen:Deine Bibliothek, Lese gerade, Wunschzettel, Noch zu lesen, Gelesen, aber nicht im Besitz, Favoriten
Bewertung:*****
Tags:favorites, science-and-nature, maths, library-books-to-purchase, the-most-important-manuals

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Time series analysis and inverse theory for geophysicists von David Gubbins

Kürzlich hinzugefügt vonHamizah, rabbit.blackberry, VMNHLibrary
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This unique textbook provides the foundation for understanding and applying techniques commonly used in geophysics to process and interpret modern digital data. The geophysicist's toolkit contains a range of techniques which may be divided into two main groups: processing, which concerns time series analysis and is used to separate the signal of interest from background noise; and inversion, which involves generating some map or physical model from the data. These two groups of techniques are normally taught separately, but are here presented together as parts I and II of the book. Part III describes some real applications and includes case studies in seismology, geomagnetism, and gravity. This textbook gives students and practitioners the theoretical background and practical experience, through case studies, computer examples and exercises, to understand and apply new processing methods to modern geophysical datasets. Solutions to the exercises are available on a website at http://publishing.cambridge.org/resources/0521819652

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