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Time Series Prediction: Forecasting the Future and Understanding the Past

von Andreas S. Weigend (Herausgeber), Neil A. Gershenfeld (Herausgeber)

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The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. The competition used four different kinds of time series (for example, one data set was chaotic from measurements of a laser, and another was a multidimensional physiological times series of heart beats and respiration, etc.). The strength of the book lies in that it represents several ways to approach real time series prediction strategies in a concrete way - Invaluable, especially to researchers who may be just beginning.… (mehr)
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Weigend, Andreas S.HerausgeberHauptautoralle Ausgabenbestätigt
Gershenfeld, Neil A.HerausgeberHauptautoralle Ausgabenbestätigt
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The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. The competition used four different kinds of time series (for example, one data set was chaotic from measurements of a laser, and another was a multidimensional physiological times series of heart beats and respiration, etc.). The strength of the book lies in that it represents several ways to approach real time series prediction strategies in a concrete way - Invaluable, especially to researchers who may be just beginning.

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