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TagHB NoStarch - Machine Learning Bookshelf

Beinhaltet: HB NoStarch - Machine Learning Bookshelf, hb nostarch - machine learning bookshelf

Getaggte Werke

Am meisten getaggt | Gewichtet | Gerade populär | Kürzlich erschienen — Filter: Keine (bearbeiten)

Deep Learning: A Visual Approach von Andrew Glassner (1 mal)
Practical deep learning : a Python-based introduction von Ronald T. Kneusel (1 mal)
Learn Python Visually: Creative Coding with Processing.py von Tristan Bunn (1 mal)
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction von Yuli Vasiliev (1 mal)
How Computers Really Work: A Hands-On Guide to the Inner Workings of the Machine von Matthew Justice (1 mal)
Real-world python : a hacker's guide to solving problems with code von Lee Vaughan (1 mal)
Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction von Daniel Zingaro (1 mal)
Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner von Bradford Tuckfield (1 mal)
Effective C: An Introduction to Professional C Programming von Robert C. Seacord (1 mal)
Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, LEGO, and Rubber Ducks von Will Kurt (1 mal)
Impractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarter von Lee Vaughan (1 mal)
Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data von Anthony Debarros (1 mal)
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics von Tilman M. Davies (1 mal)
Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer von Mahesh Venkitachalam (1 mal)
The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design von Norman Matloff (1 mal)

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