R ist als statistische Standard-Programmiersprache f#65533;r viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug f#65533;r zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie erm#65533;glicht eine breite Auswahl statistischer Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen. Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einf#65533;hrung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erh#65533;ltlichen Software. Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-f#65533;r-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollst#65533;ndig zu verstehen. Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en F#65533;llen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen #65533;berpr#65533;ft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), #65533;ber F#65533;lle, bei denen die Angemessenheit des gew#65533;hlten Modells beurteilt wird, bis hin zu F#65533;llen, die die Anpassung an die Daten behandeln, gef#65533;hrt. Au#65533;erdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die #65533;blicherweise f#65533;r die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten ben#65533;tigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, weiterf#65533;hrende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle. Statistik mit R ist eine Einf#65533;hrung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.