Die wichtigsten Tools f©?r die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient f©?r datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist f©?r viele die erste Wahl f©?r Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf©?gbar ist. In diesem Buch erl©Þutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. F©?r Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unsch©Þtzbarem Wert f©?r jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung allt©Þglicher Aufgaben. Dazu geh©œren das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erl©Þutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter f©?r datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib f©?r vielf©Þltige M©œglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verf©?gbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: ? Wenn Sie Data Science mit Python betreiben m©œchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit ©?ber die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erl©Þutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst©Þndlichen Erkl©Þrungen.?± ? Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegr©?nder des Jupyter-Projekts