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Stochastic Epidemic Models with Inference…
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Stochastic Epidemic Models with Inference (Lecture Notes in Mathematics vol. 2255, Mathematical Biosciences Subseries) (2019. Auflage)

von Tom Britton (Herausgeber), Etienne Pardoux (Herausgeber), Frank Ball (Mitwirkender), David Sirl (Mitwirkender), Viet Chi Tran (Mitwirkender)1 mehr, Catherine Laredo (Mitwirkender)

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Focussing on stochastic models for the spread of infectious diseases in a human population, this book is the outcome of a two-week ICPAM/CIMPA school on "Stochastic models of epidemics" which took place in Ziguinchor, Senegal, December 5–16, 2015. The text is divided into four parts, each based on one of the courses given at the school: homogeneous models (Tom Britton and Etienne Pardoux), two-level mixing models (David Sirl and Frank Ball), epidemics on graphs (Viet Chi Tran), and statistics for epidemic models (Catherine Larédo). The CIMPA school was aimed at PhD students and Post Docs in the mathematical sciences. Parts (or all) of this book can be used as the basis for traditional or individual reading courses on the topic. For this reason, examples and exercises (some with solutions) are provided throughout.… (mehr)
Mitglied:cshalizi
Titel:Stochastic Epidemic Models with Inference (Lecture Notes in Mathematics vol. 2255, Mathematical Biosciences Subseries)
Autoren:Tom Britton (Herausgeber)
Weitere Autoren:Etienne Pardoux (Herausgeber), Frank Ball (Mitwirkender), David Sirl (Mitwirkender), Viet Chi Tran (Mitwirkender), Catherine Laredo (Mitwirkender)
Info:Cham, Switzerland: Springer-Nature Switzerland AG
Sammlungen:Deine Bibliothek, Noch zu lesen, Office
Bewertung:
Tags:epidemic models, networks, branching processes, stochastic processes, large deviations, statistics, statistical inference for stochastic processes, Markov models, diffusion processes (probability), mathematical biology, theoretical biology

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Stochastic Epidemic Models with Inference von Tom Britton

Kürzlich hinzugefügt vonCrooper, cshalizi
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Focussing on stochastic models for the spread of infectious diseases in a human population, this book is the outcome of a two-week ICPAM/CIMPA school on "Stochastic models of epidemics" which took place in Ziguinchor, Senegal, December 5–16, 2015. The text is divided into four parts, each based on one of the courses given at the school: homogeneous models (Tom Britton and Etienne Pardoux), two-level mixing models (David Sirl and Frank Ball), epidemics on graphs (Viet Chi Tran), and statistics for epidemic models (Catherine Larédo). The CIMPA school was aimed at PhD students and Post Docs in the mathematical sciences. Parts (or all) of this book can be used as the basis for traditional or individual reading courses on the topic. For this reason, examples and exercises (some with solutions) are provided throughout.

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