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Statistik für Dummies. Grundlagen der Statistik

von Deborah J. Rumsey

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387665,670 (3.67)Keine
Statistik ist ganz sicher kein beliebtes, aber ein notwendiges und auch nützliches Thema. Deborah Rumsey erklärt Ihnen in diesem Buch die notwendigen Grundbegriffe, erläutert die wichtigsten statistischen Konzepte und schafft einen Bezug zwischen Theorie und Praxis. Dabei kommt Sie fast ohne Formeln aus. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und erfahren, wie Sie Ihre Ergebnisse richtig auswerten. Egal ob Mittelwert, Bias, Standardabweichung oder Konfidenzintervall, schon bald kann Ihnen keiner mehr etwas vormachen.… (mehr)
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Statistics was the bane of my existence while I was in college. It was required for my chosen degree, but I absolutely abhorred it. This book helps to break concepts down in a way that is (somewhat) easier to understand. If you are struggling with statistics, then this is definitely the book for you. ( )
  sealford | Feb 24, 2024 |
A concise and accessible introduction to statistics, a subject that has intimidated me ever since I nearly failed it in college. I especially liked the abundance of real-world examples and how clearly everything was defined, including formulas which are usually my least favorite to learn. Statistics still bores and puts me to sleep sometimes, but less so than before and I no longer fear it as I once did! ( )
  Myridia | Jan 19, 2024 |
I bought Statistics for Dummies to help with the statistical portion of my Master's thesis. Somehow, I had managed to get through college and grad school without taking a statistics course. Unfortunately, this book was almost no help with learning statistics at all. The reason, it isn't intended to help you do statistics; it is intended to help you interpret them. It does a very good job at it's real purpose—helping you make sense of the statistics bandied in the new media.

Journalists tend to report on relative risk because they are easy to say and can sound impressive. For example: Say one person per billion in the population at large typically experiences having their brains blow out the back of their head when they sneeze. Now say that two people per billion have that happen when they are filling up their cars with premium fuel, but there is no difference in people who fill up their cars with regular. That means you are 100% more likely to sneeze and blow out the back of your head while filling your car with premium. So you should never use premium fuel! Right?

What journalists would ignore in the previous fallacious scenario is that your actual risk is only two in a billion. But a 100% increase in risk sounds a lot more interesting and scary, doesn't it. Sigh.

The book is very readable and even humorous at times. Humor is a major accomplishment in a subject as dry as this one. One of the most important lessons it teaches is to distrust relative risk comparisons. ( )
  hermit_9 | Jan 19, 2008 |
E-books II
  davidweigel | Nov 1, 2008 |
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for Dummies Math (Statistics)

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To my husband, Eric, and my son, Clint Eric: You are my greatest teachers.
Erste Worte
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Introduction -- The purpose of this book is to get you ready to sort through and evaluate the incredible amount of statistical information that comes to you on a daily basis. (You know the stuff: charts, graphs, tables, as well as headlines that talk about the results of the latest poll, survey, experiment, or other scientific study.) This book arms you with the ability to decipher and make important decisions about statistical results (for example, the results of the latest medical studies), being ever aware of the ways in which people can mislead you with statistics and how to handle them.
Zitate
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Statistik ist ganz sicher kein beliebtes, aber ein notwendiges und auch nützliches Thema. Deborah Rumsey erklärt Ihnen in diesem Buch die notwendigen Grundbegriffe, erläutert die wichtigsten statistischen Konzepte und schafft einen Bezug zwischen Theorie und Praxis. Dabei kommt Sie fast ohne Formeln aus. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und erfahren, wie Sie Ihre Ergebnisse richtig auswerten. Egal ob Mittelwert, Bias, Standardabweichung oder Konfidenzintervall, schon bald kann Ihnen keiner mehr etwas vormachen.

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