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Computers and Intractability: A Guide to the…
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Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness (Series of Books in the Mathematical Sciences) (1979. Auflage)

von M. R. Garey, D. S. Johnson

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279195,377 (4.2)1
"Shows how to recognize NP-complete problems and offers proactical suggestions for dealing with them effectively. The book covers the basic theory of NP-completeness, provides an overview of alternative directions for further research, and contains and extensive list of NP-complete and NP-hard problems, with more than 300 main entries and several times as many results in total. [This book] is suitable as a supplement to courses in algorithm design, computational complexity, operations research, or combinatorial mathematics, and as a text for seminars on approximation algorithms or computational complexity. It provides not only a valuable source of information for students but also an essential reference work for professionals in computer science"--Back cover.… (mehr)
Mitglied:LibrarySearch
Titel:Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness (Series of Books in the Mathematical Sciences)
Autoren:M. R. Garey
Weitere Autoren:D. S. Johnson
Info:W. H. Freeman (1979), Edition: First Edition, Paperback, 340 pages
Sammlungen:Deine Bibliothek
Bewertung:***
Tags:computational complexity, NP-Complete, Anaylsis

Werk-Informationen

Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness von M. R. Garey

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NA
  pszolovits | Feb 3, 2021 |
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AutorennameRolleArt des AutorsWerk?Status
M. R. GareyHauptautoralle Ausgabenberechnet
Johnson, David S.Hauptautoralle Ausgabenbestätigt
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"Shows how to recognize NP-complete problems and offers proactical suggestions for dealing with them effectively. The book covers the basic theory of NP-completeness, provides an overview of alternative directions for further research, and contains and extensive list of NP-complete and NP-hard problems, with more than 300 main entries and several times as many results in total. [This book] is suitable as a supplement to courses in algorithm design, computational complexity, operations research, or combinatorial mathematics, and as a text for seminars on approximation algorithms or computational complexity. It provides not only a valuable source of information for students but also an essential reference work for professionals in computer science"--Back cover.

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