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Foundations of economic analysis (1947)

von Paul Samuelson

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Although his classic work has gone through many reprintings and translations, only now has Paul A. Samuelson added new material to his 1947 treatise. A new introduction portrays the genesis of the book and analyzes how its contributions fit into theoretical developments of the last thirty-five years. A new and lengthy mathematical appendix gives a survey of the following post-1947 breakthroughs in political economy, in relation to the methodology of Foundations: linear programming and comparative statics; nonlinear programming, dynamic and stochastic; modern duality theory; the testable content of the neoclassical money model; probabilistic decision making, with new slants on the dogma of Expected-Utility maximizing; and portfolio and liquidity preference analysis by general methods that transcend mean-variance approximations.… (mehr)
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Widmung
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To my parents
Erste Worte
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Foreword -- It says something for the economics of publishing and the voracious appetite of the educated public that an advanced book like the present one should be reissued in paperback form.
Preface -- The original version of this book submitted to the David A. Wells Prize Committee of Harvard University in 1941 carried the subtitle, "The Operational Significance of Economic Theory." At that time most of the material presented was already several years old, having been conceived and written primarily in 1937.
Zitate
Letzte Worte
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Originalsprache
Anerkannter DDC/MDS
Anerkannter LCC

Literaturhinweise zu diesem Werk aus externen Quellen.

Wikipedia auf Englisch (4)

Although his classic work has gone through many reprintings and translations, only now has Paul A. Samuelson added new material to his 1947 treatise. A new introduction portrays the genesis of the book and analyzes how its contributions fit into theoretical developments of the last thirty-five years. A new and lengthy mathematical appendix gives a survey of the following post-1947 breakthroughs in political economy, in relation to the methodology of Foundations: linear programming and comparative statics; nonlinear programming, dynamic and stochastic; modern duality theory; the testable content of the neoclassical money model; probabilistic decision making, with new slants on the dogma of Expected-Utility maximizing; and portfolio and liquidity preference analysis by general methods that transcend mean-variance approximations.

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